Liderazgo en Inteligencia Analítica: Maximizando el Crecimiento del Portafolio y la Rentabilidad del P&L
Banco Compartamos
HSBC México
Citibanamex
Impacto Directo en la Rentabilidad y Estrategia.
Optimización de rentabilidad (P&L) y crecimiento de activos: Liderazgo del equipo central de Data & Analytics para dirigir modelos de análisis enfocados en la generación de activos y la optimización de los estados financieros del portafolio.
Impulso a la estrategia comercial mediante modelado predictivo: Transformación de hallazgos de datos en estrategias de planificación de productos y ventas, utilizando modelos predictivos avanzados para potenciar la toma de decisiones basada en insights de alto valor.
Maximización de la eficiencia operativa y ciclo de vida del cliente: Mejora de la rentabilidad a través de la resolución de casos complejos (como la optimización de la red de sucursales) y el diseño de estrategias analíticas para todas las etapas del producto, desde la captación y prevención de fraudes hasta la retención proactiva,.
Liderazgo Estratégico basado en Ciencia de Datos
Rebeca Suárez Hernández es una líder estratégica en Data & Analytics con una trayectoria distinguida en el sector bancario mexicano. Como Subdirectora de Desarrollo de Portafolio en Banco Compartamos, encabeza la inteligencia analítica centralizada para optimizar el P&L y potenciar la generación de activos. Su gestión previa como Wholesale Data & Analytics Head en HSBC México consolidó su capacidad para transformar modelos predictivos en decisiones corporativas de alto nivel. Con una sólida base analítica forjada en Citibanamex, Rebeca se especializa en resolver desafíos de negocio complejos mediante ciencia de datos avanzada. Su enfoque integra rigor actuarial y visión comercial, convirtiendo la inteligencia de datos en una ventaja competitiva sostenible para la banca institucional y de consumo.
Liderazgo Analítico
Implementación de modelos predictivos y data mining para la prospección de clientes de alto valor. Transformación de datos complejos en inteligencia de negocios accionable para el portafolio
Modelado Predictivo
Implementación de modelos predictivos y data mining para la prospección de clientes de alto valor. Transformación de datos complejos en inteligencia de negocios accionable para el portafolio.
Optimización del P&L
Enfoque en la rentabilidad y salud del portafolio mediante la mitigación de riesgos y resolución de casos de negocio complejos. Experta en diseñar marcos de trabajo basados en KPIs de alto desempeño
Formación Académica de Alto Nivel
- Maestría en Inteligencia Analítica & Especialidad en Data Mining | Universidad Anáhuac Norte (2013-2015).
- Licenciatura en Actuaría | Universidad Anáhuac Norte (2002-2006).
Rebeca Suárez Hernández | Senior Leader en Data & Analytics
bksuarez@gmail.com